硕士博士养猪送快递，算不算人才浪费？
在说这个问题以前，我们先来看一条消息：26人养猪场有4名博士10名硕士，今年将养出5万头猪。这是丹阳一公司用物联网技术养猪，养殖场内沒一点气味，养出的猪价格虽高，但仍供不应求。这家公司的经理告诉记者：26个人干了200个人的活。喂食配种都有计算机控制，每天给猪听二次轻音乐，21天洗一次澡。监控中心只一个人上班，在外地可以远程监控母猪的发情，生病和防治。猪糞发电，每年81万度，解决了公司1/3的用电问题。
我们再看博士快递哥谭超的故事：做过保安，做过房屋中介，收过废品，现在经手一家快递营业网点，经手60万件快递。这位曾就读于吉林延边大学世界史专业的博士研究生说：我用两手挣钱吃饭，管别人怎么看。更有原北大毕业的“猪肉王子”陈生回北大招聘。而2017年，央视“财富论坛”更是传出消息：很多大学生都在养猪，包括北大的和清华的。
有人说北大的养猪不是养猪，是情怀。清华的送快递不是快递，是意境。我觉得不用说的那么诗意。无论是养猪还是送快递都是为了吃饭，说的正规一点是工作，说得高大一点是事业。5万头猪的养猪场我没见过。但万头养猪场我考察过。万头养猪场的上游产业是饲料加工业，豆腐加工，油料加工，醋生产，面粉生产……养猪的下游产业是：猪糞的沼气生产，万头猪每天沼气生产可产3000立方米，可供3000户人家做饭。沼渣是有机肥，沼液又可以养鱼，种植蔬菜水果，这就是循环经济。而这些，都需要有知识，有文化的人来完成。这么看，还要说养猪或从事其它行业是浪费人材吗？时代不同了！
算不算人才浪费，我们先看看结果再来分析。
1、北大才子陆步轩，当年的高考文科状元。34岁开始操刀卖肉，媒体报道后引起社会热议。不久，陆步轩个人自传《屠夫看世界》面世，其猪肉店亦发展至十几条肉案的较大规模。2008年，陆步轩与同样卖猪肉的北大校友陈生合作。
2、北大经济学专业的陈生，人称猪肉王子。其创立的壹号土猪已入驻天猫商城，公司市值过百亿。
3、谭超，吉林延边大学世界史专业博士，从送快递开始，如今是一家快递店老板。
从宏观上的社会贡献来看，他们的才能并没有浪费，而是在更合适的位置尽展才华。
但是，具体从国家和个人角度看，却可说是人才浪费。
首先，国家每年对博士研究生都有高额补贴，2017年更是达到年人均万元以上。
如果这些博士生毕业后没有从事专业对口工作，既浪费了国家补贴，又打乱了国家人才培养计划。
其次，对个人来说，艰苦的而漫长的读博之路，虽然能提升个人综合素质，但本研究领域的专业知识却无用武之地。本质上，读博是走了一条弯路。
有句鸡汤说，“所有人生经过的路，都是必经之路”，虽如此，若当初就直指目标，定会节省很多时间和精力。
当然，并非所有人在年轻时都能客观全面地认识自己，有一个清晰而远大的人生目标。
我们总是在步步前行的过程中，才渐渐明白，我要的是什么，我能做什么。从而调整自己的人生方向。
从事自己不喜欢、不适合的工作，无疑是痛苦而且没有希望的。这时候，果断地掉头，固然会损失沉没成本，但却是理性止损，是对自身资源的重新优化整合。
因此，硕士博士毕业生养猪送快递，算不算人才浪费，要看站在哪个角度观照。但显而易见的是，这是人类经济社会越来越成熟，越来越开放有活力的标志。
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谢邀。
这个问题，不算复杂，就简单说下吧。
首先，就专业知识而言，读完硕士博士后，不从事相关行业，而养猪送快递，这无异是有些“浪费”的。
难道这些养猪、送快递的硕博士都不知道做与本专业全无关系的养殖和物流工作，是人才浪费吗？
他们应该知道。那么，为何还要“浪费”呢？
可能原因之一:没有找到合适对口的工作。今天硕士博士数量庞大，毕业后，从事本专业相关工作者，毕竟是少数。其他的一大批，则从事其他行业，加入养殖和物流行业，也很正常嘛。
可能原因之二:不喜欢或者不适合从事原专业相关领域工作，同时发现养猪或快递有意思，转而从事养殖或物流行业。
萝卜白菜，各有所爱。爱上养殖小猪娃，喜欢送快递，也不是什么不可以的事情。
可能原因之三:养猪或者送快递，能够获取他们想要的物质或精神回报。
他们希望通过养殖或物流工作，帮自己解决物质基础问题。打算待到有条件时，再回来做本行。北大的猪肉哥，不是说他本来很希望做学术研究，也在地方事业单位工作过一段时间吗？只是后来，他发现养猪，做商业更有前景，更能提现自身价值，又回归养殖和肉类加工行业了。
如果不是被迫放弃本专业，而是主动选择养猪或者送快递，从这些硕博士自身来说，根本不存在所谓“人才浪费”的问题。
而硕博士经过系统的学术训练，一般具有较开阔的视野，较强的学习能力，若能将这些长处发挥在所从事的行业，相信他们能够把猪肉或者快递做到硕士博士应有的水平。
之所以会有这类问题出现在媒体，不过是因为过去屠夫和邮差的社会地位远低于读书人，而今天，作为读书人中佼佼者的硕博士，竟然放弃了“体面”的本业，而从事不怎么“体面”的养殖和物流行业，让人们感到有些不适了。
社会变化了，观念也在变化，只是不完全同步而已。加上，近些年“读书无用论”尘嚣甚喧，故而特别引人注目，引发争论了。
如果说，社会要反思，反思的结果应该是，鼓励人们从小就勇敢追求自己喜欢做的事情，并为他们提供一定的条件和帮助。并且，尊重各行各业，不要把行业分为三六九等。
做自己喜欢的事情，走适合自己的道路，成为自己想成为的人，就算没能像陆步轩那样，打造出壹号土猪的品牌，也都是非常值得骄傲和鼓励的！
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研究生期间，学习大数据该需要准备啥？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据与数据挖掘是一个大的研究方向，在这个大的研究方向下还有很多细分研究方向，研究生要结合自己所处的科研环境（课题组），以及导师的具体要求来制定学习方案。
对于大数据与数据挖掘方向的研究生来说，在制定学习计划时，要结合自己未来的发展规划，如果要从事开发岗位，那么需要重点关注三方面内容，其一是编程语言的学习，当前开发岗可以重点学习一下Java，其二是大数据平台的学习，大数据平台的内容比较多，学习周期也相对比较长，其三是积累行业场景知识，大数据开发与行业场景的结合非常紧密。
目前对于硕士研究生来说，选择主攻开发岗位会更容易实现就业，而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。随着工业互联网的落地应用，未来产业领域会释放出大量的高端应用型人才需求，所以如果没有继续读博的计划，一定要重视多做一些与产业领域相结合的科研实践。
如果未来要从事算法岗，那么也需要重视三方面内容的学习，其一是编程语言的学习，当前编程能力对于算法岗位也是比较重要的，算法工程师也需要完成一些程序设计任务，其二是算法相关知识的学习，其三是机器学习知识，包括深度学习等内容。近几年算法岗的竞争还是比较激烈的，但是进入到2021年之后，算法岗的需求有所复苏，未来可能呈现出一个温和的上升趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
大数据，说白了就是从海量数据中挖掘那些潜在的、有价值的信息，作为一个研究生，偏重的还是科研和理论，学习哪门语言都是其次，我主要说一下我的理解吧。
1.首先你要学会基本的获取数据，不管是爬虫，从网上获取还是别人已给好的数据，其次，你要学会对数据进行预处理，清洗数据，将数据转化为你需要的格式，方便后续计算处理。
2.学习数理统计，概率论，线性代数，神经网络，机器学习等这些数据分析的理论，数据已经获取，最重要的还是挖掘有价值的信息，如何将现有理论应用其中，通过学习型算法发觉潜在的规律才是重点，这也是科研研究的重要方向。
3.得到结果后，要对训练的模型进行整体评估，它的精确略，不足，如何调整参数达到最优等，其次要学会可视化显示出来，图片更能直关的展示结果。
4.至于哪门编程语言，我个人推荐还是python和r语言吧，这两门语言在数据分析和处理方面都不错，而且也比较热，至于软件的话可以使用一下SPSS，也不错，至于平台的话，可以学习一下hadoop,spark等。
总结来说，就是要打好理论基础才是重点，而不是敲代码，纠结编程语言，研究生重要的是理论和科研，多弄成果才行😁。
