文本直送科技新闻 从另一个角度看金鱼，超迷你 「潜水艇摄影机」
海底探测车大概只能在 Discovrey 频道看到，日本玩具公司 CCP 推出了一款专属个人的水下探测车玩具，是认真的可以放在水里后用遥控器去遥控，内建 256MB 的记忆体可以录影以及拍照，前端还附有可以放入鱼饵的装置，以及两个前大灯照亮黑暗的地方，对于有养鱼的人来说，这算是可以从另一个角度关怀自己的小鱼吧！
拍摄的影片以及照片都可以另外连接传输线传到电脑中，喜欢的朋友可以到官网去了解一下商品规格，售价 9,980 日币（不含税），想要购买请点这边：ccp-jp.com
文本直送科技新闻 GTC 2016 ：小而剽悍的超级电脑， NVIDIA DGX-1 动眼看
到底深度学习效能相当于 250 台 x86 超级电脑的 NVIDIA DGX-1 长甚么样子？在 GTC 2016 的展示区中，摆放了一台展示用的主机，这款超级电脑的尺寸大约是 4U 伺服器的尺寸，但却一口气放了八块 NVIDIA Tesla P100 模组，相较去年发表的DIGITS DevBox的 GPU 数量多了一倍。
主要的原因仍在于 DGX-1 所采用的 Pascal 架构的 Tesla P100采用 HBM2 记忆体搭配 16nm FinFET 製程，使 GPU 主板上少了原本用于配置记忆体的位置，加上通道弃用 PCIe 而采用基于光纤的 NVLink ，也使 GPU 主板设计不用屈就 PCIe 的金手指接脚，尺寸也更为微缩化。
在与现场工作人员询问下， Pascal 在架构上终于实现原本预计于 Maxwell 就要导入的统一记忆体技术，意味着 DGX-1 当中的八张各 16GB RAM 的 Tesla P100 共能获得高达 128GB 的共享记忆体，并透过高速的 NVLink 使各 GPU 能够快速地存取跨 GPU 之共享记忆体中的资料。
不过可惜的是 Intel 的 Xeon 并不支援 NVLink 技术，故在 DGX-1 的设计上，八张 Tesla P100 透过一张具备 NVLink 通道的主板连接之后，再透过桥接晶片转换成 PCIe 通道与 CPU 沟通，也 Xeon 也还无法透过 NVLink 与 GPU 进行对等的命令。
这是因为对于目前开发者而言， x86 架构还是比较熟悉的开发环境，虽 IBM Power 8 CPU 架构能够支援 NVLink 使 Pascal 技术获得最佳效能，但最终仍选择基于 x86 架构的 Intel Xeon 作为 CPU 。
不过相较过去的架构，由于 NVLink 使得 GPU 与 GPU 之间可以相互沟通，此外 GPU 记忆体也可进行共享，故对 CPU 而言它并非控管 8 张 GPU ，而是一个大型的 GPU 加速器，相较过往的平行运算，也减少 CPU 与多 GPU 反覆沟通的次数，效能也有着飞跃性的提升。
NVIDIA 也在稍早主题演讲中表示搭载 Tesla P100 的伺服器也将在第一季陆续出货，意味着这些新式伺服器也可能如 DGX-1 一样透过 NVLInk 主板将 GPU 连接后，再透过 PCIe 通道与 x86 CPU 进行沟通。
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