南方医院上线AI智能总检大模型，让体检报告更快更准
“AI不是替代医生，而是让医生回归‘人本医疗’的本质。”南方医科大学南方医院健康管理中心主任刘莉说。
近日，南方医院“AI智能总检大模型”正式启用，能有效加快体检总检报告的生成速度。该模型在验证阶段完成了16万人次的体检总检报告，诊断一致程度达到副主任医师以上水平，漏诊率也明显降低。
传统的体检报告，一般由低年资医生阅读体检报告各项结果，初拟出一份总检报告，然后由高年资医生复核审定。长期以来，这种总检方式存在质量参差不齐、效率较低等问题，在基层体检机构中问题更加突出。
南方医院依托该院长期积累的百万份级别的体检数据，以及权威的医学知识库，结合大语言模型与多模态技术，构建知识图谱、对DeepSeek大模型进行蒸馏优化，形成了垂直领域的AI智能总检大模型。
“该模型可代替医生完成总检报告初拟的工作，对我们中心而言，至少能节约3名医生的人力。”刘莉介绍，对较复杂的体检报告而言，单份总检报告生成时间从20分钟缩短至5分钟。
由高年资医生审读报告的结果显示，该模型的诊断一致程度达到副主任医师以上水平，漏诊率从1.2%降至0.03%，误诊率从0.8%降至0.01%，报告的质量与同质化水平明显提升。
刘莉介绍，该中心还同步对体检流程进行升级，可在微信端按用户需求实时推送通俗化的报告解读，有效提升体检用户的依从性，助力从“疾病治疗”到“主动健康管理”的转变。未来，该模型有望进一步推广辐射，让优质医疗资源服务更广大基层。
南方+记者 钟哲
通讯员 杨芳
【作者】 钟哲
广东健康头条
南方医院AI体检大模型：漏诊率降98%，赋能基层三甲诊断
2025年5月16日，南方医科大学南方医院宣布一项医疗AI突破——基于DeepSeek大模型开发的智能体检总检大模型正式落地。这套系统不仅将单份报告生成时间从20分钟压缩至5分钟，更让漏诊率从1.2%骤降至0.03%，相当于误诊风险降低98%，引发医疗界对"AI+体检"模式的强烈关注。
百万级数据训练出"AI体检专家"
据南方医院罗东丞博士介绍，该模型构建了包含12大系统、2000多种疾病的医学知识图谱，"熟读"1394份权威医学指南，并基于百万级脱敏体检数据完成训练。其核心技术亮点在于：
多维度知识融合 ：整合检验、影像、病史等多源数据，实现全维度健康风险评估；
动态纠错机制 ：通过实时对比最新诊疗标准，自动标记可疑结果，降低"AI幻觉"风险；
人机协同工作流 ：AI先自动生成报告初稿，初级医生审核基础项，资深专家聚焦高风险结论，形成三级质控体系。
效率革命：医生负荷降70%，基层将迎三甲级服务
在南方医院健康管理中心，这套系统已显成效：单日最高处理800份体检数据时，医生工作负荷降低70%，原本需要20分钟的报告现在5分钟即可完成。"以前高峰期我们像流水线工人，现在终于能腾出精力和客户沟通健康管理方案。"中心主任刘莉感慨道。
更值得关注的是基层医疗赋能计划：2026年该系统将推广至全国100家基层医院。当前基层体检面临两大痛点：一是人工报告耗时长达1-2天，二是缺乏高年资专家导致漏诊率高。而AI系统可让县医院也能产出三甲水平的报告，实现"基层检查+云端诊断"的新型服务模式。
争议与展望：AI是助手，而非替代者
尽管数据亮眼，争议声亦随之而来。有医生担心"过度依赖AI会弱化临床思维"，也有患者质疑"机器能否理解个体差异"。刘莉主任回应称："AI承担的是70%重复性劳动，比如数据整合、指标比对，但最终诊断仍需医生把关，这本质是一场医疗生产力的解放。"
从行业视角看，此次突破标志着AI从"辅助工具"向"诊疗协同者"的升级。当基层医院通过AI获得三甲医院的诊断能力，优质医疗资源下沉将不再受制于人力短缺，这或许正是"健康中国"战略中"科技赋能医疗公平"的生动实践。
（消息来源：南方医科大学南方医院官网、《中华医学杂志》、健康界访谈）
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