周帆科技山东省发展改革委一行到纯化镇千丰科技重点项目进行现场督察

用户投稿 2025年10月22日 12:28:02 4 0

山东省发展改革委一行到纯化镇千丰科技重点项目进行现场督察

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者孙菲李梦竹通讯员谢朝晖

9月4日上午，山东省发展改革委重点处处长、重点项目建设情况督察组组长杨兴水同志一行5人，来纯化镇千丰农业科技有限公司年产5万吨农用微生物菌剂项目进行现场督查。滨州市发展改革委党组副书记、市发展改革综合服务中心主任李解放，博兴县委常委、常务副县长孙战勇，市发展改革委投资科科长徐国光，纯化镇党委副书记、镇长周帆，副镇长王鹏陪同。

在施工现场，山东省发展改革委一行听取千丰科技负责人汇报项目具体情况，现场督查各车间建设进度，详细了解项目的建设进展情况。

今年以来，纯化镇党委政府会同企业严格落实疫情防控措施，积极克服疫情影响，有序推进复工复产。目前，项目进展顺利，已到位省外资金1.06亿元，主体车间建设已基本完成，发酵车间的非标设备已就位、浓缩干燥车间已完成四效设备的安装，喷雾干燥设备正在现场制作，25台150立方米储罐已安装就位。中科院微生物所已在企业挂牌建立产业转化基地，目前项目累计投资2.3亿，计划2020年10月建成投产。

下半年，纯化镇将进一步加快项目建设进度。一是以作风攻坚提升行动为契机，扎实推进“帮办代办”，实行“全方位、全过程、全天候”式服务，不断完善服务机制，提升服务水平;二是依托纯化新能源产业园区优势，不断完善基础设施建设，同时借助纯化镇创建山东省第二批乡村振兴“十百千”示范镇的契机，统筹推进项目建设、环境改善、文明创建、产业培育;三是聚焦产业需求，持续深化产学研融合，结合中科院微生物所产业转化基地，加大招才引智力度，不断完善产业链布局，提升产业价值链。

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宇信科技接待9家机构调研，包括中金公司、中邮证券、农银人寿等

2025年5月22日，宇信科技披露接待调研公告，公司于5月21日接待中金公司、中邮证券、农银人寿、君成投资、中信建投证券等9家机构调研。

公告显示，宇信科技参与本次接待的人员共3人，为首席技术官张宁，董事会秘书周帆，投资者关系经理钟雷。调研接待地点为线下、线上会议。

据了解，银行IT领域已到真正发挥AI作用和价值阶段，宇信科技与客户做了诸多可落地产品。在AI信贷方面助力银行流程和风控；AI营销可做智能建模、方案设计等；AI数据提升客户数据分析能力；AI监管搭建相关系统平台；AI知识库搭建业务场景知识库，且已有智能体细分应用，后续将持续丰富产品线。

据了解，宇信科技落地的AI应用中幻觉可控，业务场景智能体可通过理解业务、设置提示词及二次检查等应对幻觉问题。AI项目落地有难度，客户系统架构和流程难全面替换，采取分阶段、模块化策略；技术快速迭代需跟进评估，产品设计要转变理念，业务与技术人员存在沟通成本，公司培养复合型人才平衡需求。

据了解，宇信科技从科技产品转型AI产品和服务商，需从“IT产品能力输出”到“科技赋能业务”再到“业务能力输出”，从被动到主动挖掘需求，需要懂业务和AI技术的复合型人才，尤其偏产品经理人才，以助力客户业务成长。

调研详情如下：

银行IT领域的AI创新与实际应用进展?

答:公司目前接触的客户都在关心AI能够操作落地的可能性,已经到了真正发挥AI作用和价值的阶段。公司与客户做了很多产品研发以及在实际应用中能够落地的产品,主要包括:

1)AI信贷:信贷是银行最重要的业务之一,也是公司AI应用最多的领域。公司一方面在流程上,在贷前、贷中和贷后帮助客户做信息提取、比对、审核、评估、溯源等,节省人力、提高效率和质量、缩短流程时间;另一方面在风控上,通过多模态能力对财报、征信、流水信息进行识别、理解,同时结合行内和行外数据建立数据模型,最终生成分析报告。

2)AI营销:根据用户特征做智能建模,为各种营销场景做人群划分;帮助业务人员做智能营销方案设计,提升整体方案比对设计的效率;在企微营销中,通过大模型建立接管、辅助和提示三种服务模式。

3)AI数据:通过大模型把自然语言转换为数据语言,持续完善ChatBI功能,在取数、分析、溯源和数据沉淀方面,帮助客户提升数据分析能力。

4)AI监管:通过大模型开发并搭建原始数据与最终指标的桥梁,实现数据溯源、监管规定分析和监管报送的系统平台。

5)AI知识库:结合细分工作场景、业务场景中大量的上下文信息,帮助客户具象化工作流程,搭建对应业务场景知识库。公司搭建的知识库,不是简单的信息查询,而是回答客户具体的业务问题。此外,公司在智能体方面已经有细分Agent应用,并在服务场景中,开发融入记忆能力、思考能力等,公司将不断根据业务发展,持续丰富AI产品线。

公司在实际应用中能否将大模型幻觉降到客户可接受范围?

答:大模型本身对信息处理的准确性较高,包括意图识别技术成熟度也较高,公司已经落地的AI应用中幻觉可控。对于业务场景智能体,需要先理解业务,对客户问题有先行判断,结合设置提示词明确回复红线,并进行二次检查,通过一系列的规则限制可以应对大模型的幻觉问题。

目前AI项目在客户场景落地难度如何?

答:在实际操作中,客户系统架构和业务流程很难一次性全面替换。公司的AI应用策略比较清晰,采取分阶段、模块化的实施策略。以信贷业务为例,把复杂的业务流程拆解成独立的功能点,比如流水分析、尽调报告生成等具体环节,逐步验证和落地每一个功能点之后,最终生成一个完整业务场景产品。从技术角度来看,目前AI技术仍在快速迭代过程中,需要不断跟进新技术并评估适用性,包括大模型的生态,如何能解决多个平台适配问题,快速的技术变化给应用落地带来一定难度;在产品设计角度,需要转变设计理念,不能过度关注对话交互形式的创新,而忽略了实际业务中的应用效率;此外业务与技术人员存在沟通成本,算法人员和业务人员互相存在能力边界,可能导致需求错配。公司通过让算法人员直接参与业务调研,长期培养既懂业务又懂技术的产品人才,能够在需求定义阶段做好平衡。

公司从科技产品解决公司转型AI产品和服务商需要什么样的能力?

答:需要从"IT产品能力输出"到"科技赋能业务"再到"业务能力输出",从客户提需求转型到引导客户提需求、挖掘客户需求,对应需要复合型人才,既要懂业务又要懂AI技术。更需要偏产品经理人才,了解客户的用户实操案例,结合自身AI能力、数据能力、工程能力,为客户设计出AI产品和解决方案,真正落在提升客户业务能力上,助力客户业务成长。

本文源自金融界