北京字节跳动科技有限公司股票代码 字节扣子空间视角:解读A股股价“前三名”

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字节扣子空间视角:解读A股股价“前三名”

文/李玉芳

北京字节跳动科技有限公司股票代码 字节扣子空间视角:解读A股股价“前三名”

你的专属A股研究员已上线!和「华泰A股观察助手」一起解锁高效投资新姿势

北京字节跳动科技有限公司股票代码 字节扣子空间视角:解读A股股价“前三名”

这是通过扣子空间的「华泰A股观察助手」Agent,生成的网页版分析结果。不仅有基本面、技术面、资金面和政策面分析,还得出了高股价支撑因素的分析结论。

「华泰A股观察助手」由华泰证券联合字节跳动旗下扣子空间https://space.coze.cn/共同孵化。

它可以每天帮你梳理自选股的重要变化:A股最贵的3只股成色几何?技术指标是否出现关键信号?公司公告背后有哪些值得关注的细节?

用AI重新定义投资,感受智能投研新体验。通过「华泰A股观察助手」将碎片化市场信息转化为可量化的投资线索,投资者“喜提”24小时股票研究员实习生。

真实场景体验:

为什么需要这个「数字同事」?

①盘前早报,精准投喂

“我关注的股票为:✅四川黄金(001337)✅寒武纪(688256)我感兴趣的板块有:工程建设、消费电子请帮我每日推荐相关早报”

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②深度研究,代码级分析

“帮我分析一下第二季度金价的走势情况”

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“分析一下国家电投近几年整体的发展情况和投资情况,包括重点行业布局、出资趋势等等信息,形成一份深入详细的报告。”

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③多形态输出,打工人的神

“对A股最贵的3只股分析,并制作网页”

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这不是未来,正是现在的办公日常。华泰A股观察助手背后是扣子空间的Agent协作生态——AI不再“玩具级”,而是能自主规划研究步骤、调用专业工具的真·数字员工。

优势几何?

作为字节跳动重磅推出的AI智能体平台,扣子空间(Coze Space)自今年一月开始筹备,四月份启动内测,自内测以来便引发行业关注。

这款基于自研豆包大模型打造的协同办公工具,通过独创的“人+Agent”双模协作系统,重新定义了AI与人类的工作协同边界。

华泰A股观察助手专家Agent基于扣子空间强大的AI能力以及优质数据,进行进一步专业化作业,其核心特色功能如下:

①更高质量的数据源:华泰A股观察助手专家Agent在获取公开搜索信息的基础上,直接查询股票数据,综合完成分析,从而尽可能地减少因低质量数据源带来的幻觉。

②更准确的数据计算:对于复杂的数据分析和技术指标分析,华泰A股观察助手专家Agent会使用Python来完成数据计算,尽可能地减少因心算带来的幻觉。

③更复杂的研究任务:由于可以获取更大范围的连续数据并自主规划分析方法,华泰A股观察助手专家Agent能够更专业地工作,先定量后定性,先定性后定量,定量定性相结合,让复杂深入的分析成为可能。

④更灵活的交付方式:华泰A股观察助手专家Agent不仅可以对早报或回答文档进行追问,还能帮你生成PPT、网页等各种形态的文件。

正如“扣子”(Coze)寓意“连接”,通过“规划-执行-优化”的全链路协作,让AI从工具进化为真正的“数字同事”。这种以人为主导、AI为赋能的协作模式,或许正是未来十年职场变革的序章。

附:华泰A股观察助手网址space.coze.cn (限时免费)

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华泰A股观察助手通过高效数据整合与智能分析流程,可在20-30分钟内完成实习生日均工作量,让你在信息不对称的市场中,也能把握那些可能影响投资的蛛丝马迹。

字节跳动版“Manus”实测来了!Agent时代:“大厂”VS创业公司谁能更胜一筹?

每经记者:杨昕怡 每经编辑:陈俊杰

“接下来,AI(人工智能)的重点将从解决问题转向定义问题。”近日,OpenAI研究员姚顺雨在其新博文中表示,AI下半场的重点将从解决问题转向如何定义有现实意义的任务,如何有效评估AI系统的表现,“要思考‘我们应该训练AI做什么?我们如何衡量真正的进步?’”

当Agent(智能体)已成大势所趋,字节跳动近期开启了其Agent产品“扣子空间”的内测。哪怕是在邀请制度下,拥有如字节般的算力资源,服务器还是被用户的热情挤爆了,产品邀请码也成为社交平台和二手交易平台上的紧俏“硬通货”。

4月22日,在获得邀请码后,《每日经济新闻》记者第一时间进行了深度实测。实测过程中,记者发现“扣子空间”在归纳整理现有信息、制作可视化图表及网页等任务方面完成度较高,但现阶段还未能进行多模态任务,例如主动获取并分析图片、视频中的信息。

从商业化角度来看,曾经“一码难求”的AI Agent产品“Manus”已在3月末公布了用户收费细则,如今字节跳动、百度等头部“大厂”接连布局,Agent是否会带来一条清晰的变现路径?在“大厂”的生态优势和算力资源面前,创业公司打造Agent产品中的机会何在?

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每经记者实测“扣子空间”

“扣子空间”既做“通用实习生”又做“领域专家”?

“太快了,没了”“求个邀请码”“爆满了”,在“扣子空间”正式开启内测后,小红书、即刻等社交平台上涌现出大批想去体验的用户,该产品的邀请码甚至在闲鱼等二手交易平台上被明码标价交易。

官网显示,“扣子空间”主打生产力全面提升、专家能力深度支持、写作模式灵活调整以及能力边界拓展延伸的优势。官网展示了市场调研报告分析、股票早报定制、生成互动式教学网站以及旅游攻略制作等16个典型应用场景。“在扣子空间里,精通各项技能的‘通用实习生’,各行各业的‘领域专家’,任你选择。”

《每日经济新闻》记者注意到,“扣子空间”具有探索与规划双模式,前者完成任务速度更快,后者则是AI规划步骤、用户可以分步进行修改任务指令。同时,“扣子空间”首批集成了高德地图、飞书多维表格、墨迹天气和Notion等MCP(模型上下文协议)服务,供用户在发布任务时自由调用。

“Agent可以做的事情更多,很多事情不限于文本交互。”一位头部大模型技术人员在接受《每日经济新闻》记者电话采访时表示,相较于Chatbot(聊天机器人),Agent可以自主地学习调用工具、处理涉及多模态的复杂任务。

在获得邀请码后,《每日经济新闻》记者第一时间就复杂旅游规划、互动型小游戏制作以及视频信息提取等任务对“扣子空间”进行了深度实测。

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每经记者实测“扣子空间”

首先在旅游规划上,在提出“今年‘五一’假期,我和父母要去日本东京玩6天,想看富士山,还想吃到当地特色小吃和2家米其林餐厅。请你为我制作一个图文并茂的旅行手册”的需求后,Agent将该任务拆解为信息收集、资料整理与撰写和手册制作三步,最后耗时30分钟,交付了一个包含每日旅游线路地图、观赏地点以及天气情况的网页。

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每经记者实测“扣子空间”

该网页设计风格简洁优美,但旅游攻略制定得较为笼统,例如在餐厅详细信息以及预约情况等内容上有所缺失。

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每经记者实测“扣子空间”

随后,记者向“扣子空间”提交了制作一个植物科普小游戏网页的请求,一个名为“植物科普小花园”的简单互动小游戏旋即生成。小游戏页面展现了4种卡通风格的常见植物,点击每种植物即可了解其基本信息和相关小知识。

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每经记者实测“扣子空间”

但美中不足的是,这些植物以卡片形式呈现,而非提示词中要求的“希望背景是一个大花园,常见植物栽种其中,呈现动态摇摆状态”。对此,一位大模型算法工程师通过微信向记者解释,对于现在能调用的MCP来说,实现这一指令太困难。“还没有给AI用的游戏制作软件。”

在视频信息提取任务上,记者注意到,“扣子空间”可以根据提示词自主寻找到B站平台上的相关视频,但暂时还无法进行视觉推理。

“大厂”入局,Agent还是创业公司能玩的游戏吗?

“要让AI真正为各行各业带来变革,Agent是必经之路。”在4月17日进行的火山引擎AI创新巡展杭州站会后,火山引擎总裁谭待在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。

在他看来,具备能完成专业度较高、耗时较长的完整任务的能力,才能称之为Agent。“能完成打油诗、简单报告等任务的不能称为Agent。”他说:“从技术实现角度来看,如果没有运用思考模型,缺乏反思和规划能力,也很难被认定为Agent。”

一位头部大模型技术人员在接受记者电话采访时表示,从技术方面来看,目前Agent可以分为两种,即以OpenAI o3为代表的基于Agent任务训练微调的模型,以及依赖预训练能力、提示词工程和系统设计的LLM(大语言模型)系统。“Perplexity、Manus都属于后者,扣子空间大概率也是。”

在Agent的布局过程中,Claude母公司Anthropic推出的MCP成为近期国内外头部厂商的一大关注点。MCP通过统一的协议标准,使Agent能够以一致的方式接入各种本地或远程工具,降低了开发复杂度。

在4月17日的采访中,谭待表示协议统一很重要。“如果能做到统一协议,大家的应用开发就会更快,模型调用也会更智能。”

“字节跳动拥有视频、电商、本地生活、移动办公等丰富多元的应用生态体系,它去做Agent就有初创企业根本无法比拟的优势。”快思慢想研究院院长田丰接受《每日经济新闻》记者采访时表示,“因为它能调用的工具、App非常多,而初创企业需要一家家(合作方)去谈,而且就算技术上都支持MCP,也存在商业授权问题”。

既然“大厂”在Agent领域已有自己的先发优势,那么创业公司发力Agent还会有机会吗?

“当然有了。”田丰很笃定。他以近期OpenAI计划以30亿美元收购AI编程初创公司Windsurf为例,“这家公司在编程决策智能上就有很强的差异性,而且做得非常专。所以做专业、做深入,永远会是创业公司的(立身)基础”。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林也通过微信向《每日经济新闻》记者表示,“大厂”虽在Agent产品上有优势,但其产品可能会难以满足垂直行业的深度需求。“现阶段的 Agent和垂直领域需求的融合难度还比较大,主要还是解决一些特定领域的问题,比如写代码。”

与此同时,记者注意到,国内外一些知名Agent已推出付费模式。例如,Manus在今年3月末宣布推出每月39美元和199美元的两种套餐。

谈及Agent未来的商业化可能性,田丰认为,现在Agent属于早期发展阶段,字节跳动等“大厂”需要打通更多工具的调用渠道,培养出一个良好的开发者生态,“直到Agent可以解决用户刚需问题,真正提高生产力、让用户有生产提效效益时,用户自然愿意进行付费”。

每日经济新闻

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