小库科技智能规划小库科技新品发布用人工智能提供建筑规划方案

用户投稿 2025年11月15日 01:12:02 2 0

小库科技新品发布用人工智能提供建筑规划方案

6月24日，由重庆市勘察设计协会和深圳小库科技联合主办的人工智能建筑未来峰会暨小库新品发布会在重庆大剧院时尚发布中心举行。重庆市科委、重庆市设计院、重庆大学建筑城规学院、深圳建筑科学研究院、腾讯AI开放平台、新加坡南洋理工大学、东原集团、香港置地、融创、龙湖、扎哈·哈迪德建筑事务所、奥雅纳工程顾问等来自全国建筑设计、地产、科技的企业和机构莅临现场。

全国人大原常委、重庆市副市长、民建中央原副主席程贻举先生在开场致辞说道，“为将人工智能应用于城市与建筑行业的革新发展，在座同仁所做出了巨大努力与贡献。特别是敢于探索和创新，第一家在行业中成功运用了人工智能技术，实现了‘人工智能设计云平台’应用落地的小库科技，开创了行业先河，引领并推动着行业的智能革新。”

通过小库的智能设计，只需“在线圈地”或“上传CAD基地文件”、输入容积率等基本限定条件、选择楼型产品获得智能推荐组合3步，即可在100秒内生成上千个优质方案，同时智能地推荐9组最能满足用户需求的方案。一个常规团队加班加点，完成前期多方案比选和汇报文本所需时间是20个小时，相对而言小库可以让团队提速666倍。

为了提高准确性，小库目前搭建起超过180个城市规范，150个城市的三维空间信息和超过475个城市地理、周边信息组成的巨大数据库。小库的智能审图，只需导入平面图，即可智变为三维方案模型。对设计方案不仅可以进行规范验证、获得经济技术指标，还能生成日照验算图。小库生成的方案达到99.9%的合规率，货值最大化准确率为95%。

在现场挑战赛环节，一位拥有多年丰富住宅建筑经验的建筑师使用小库，优先于三位使用传统设计方案通力合作的一注建筑师，在10分钟内完成拿地方案，包含前期研究、三维设计模型和PPT报告完整内容。

通过小库的一键报告，你只需输入需求，容积率、覆盖率、希望采用的产品面积段、是否货值最大化等，即可获得方案成果。3小时获得基础版拿地方案报告，包括基地分析、指标解读和多方案比选。12小时获得深化版拿地方案报告，不仅涵盖基础版报告的全部内容，还将获得效果图和经济技术指标。除此之外，小库更提供定制报告服务，一次性输入产品外轮廓，即可获得智能推荐的货值最大化组合。

为了更好的服务重庆地区，小库与本地地产数据公司铭腾机构达成合作，联合成立重庆小库铭腾合资公司。该公司将对重庆全区全年出让地块进行智能可研分析及智能拿地方案设计，并及时推送关于目标地块的信息。

除了对产品的研发迭代，小库更尝试探索人工智能与建筑结合的更多元可能。小库于今年上旬与腾讯AI开放平台、深圳建筑科学研究院等科技机构，清华大学DADA、同济大学DigitalFUTURES、重庆大学建筑城规学院等学术机构，扎哈·哈迪德建筑事务所、奥雅纳工程顾问等国际顶尖设计机构，融创中国、招商置地等地产机构，以及重庆市设计院、前海柏涛为代表的国内设计机构等30余家单位，联合发起“人工智能城市与建筑设计智库联盟”。

其核心宗旨是依托联盟汇聚全球最前瞻的科技、学术、设计、开发及新型建造机构，将人工智能及相关应用技术与行业各细分领域紧密结合。

作为联盟内的第一个落地项目，由小库科技、重庆市设计研究院、重庆大学建筑城规学院共同成立的人工智能山地建筑研究中心，将运用人工智能技术，对山地城市地理特点与建筑特征进行数据收集、整理与分析。同时，该研究中心还将建立起关于山地建筑的结构化数据库及核心算法模型。

麦肯锡全球人工智能报告指出“人工智能将带来下一波数字颠覆浪潮”。随着算法、算力、大数据的提升，人工智能已经进入日常生活，影响金融、医疗、家电等传统行业。相较而言，目前人工智能在建筑领域的应用却总体还处于初级探索阶段。小库从前期设计出发，将不断延展至建筑产业链上下游，争取为行业提供更快、更准、更库的智能解决方案和智能服务。

AI进军建筑行业，小库科技让建筑设计更智能更高效

每经记者：姚亚楠每经编辑：肖芮冬

在数字经济席卷全球的当下，新技术对传统行业的渗透正在加速。作为国民经济支柱产业之一的建筑行业，具备应用场景多、改造空间大、营收与毛利高等显著特点，是传统行业智能升级中一个值得关注的领域。

《每日经济新闻》近日接触到的深圳小库科技有限公司（以下简称小库科技）即为一家探索AI在地产建筑行业应用的企业，其致力于将新技术转化为设计生产力，辅助城市规划、建筑设计与开发决策。

高度依赖人力，建筑设计产能提升面临瓶颈

按流程和角色划分，建筑行业可以分为开发、设计、施工等板块，这其中，“设计”扮演着尤为重要的角色。在小库科技创始人、CEO何宛余看来，整个建筑行业都要按图采购、按图施工、按图销售、按图运维，需要以图为基础，而这个“图”就是设计本身。“设计是串联起整个产业链的底层语言，所以建筑产业链要想实现新一轮变革，实现智能化跃升，首先要做的是对设计这一环节的数字化、智能化改造。”

何宛余认为，此前建筑设计行业最大的痛点在于其高度依赖人力，即便设计工具从尺规变成了电脑作图，建筑师仍需要对具体项目穷举多种方案、反复修改验算。“设计师的时间、精力、创造力是有限的，在有限的时间内只能创造有限的价值。所以，整个产业链效率的提升其实是被限制在了‘人的极限’这一点上，这是行业发展至今所面临的一个很大瓶颈。”

在降本增效、释放更多生产力方面，人工智能等新技术被寄予厚望，但传统的建筑行业与新技术的碰撞尚未产生更多火花。据住建部发布的《2018年全国工程勘察设计统计公报》，2018年全国工程设计企业数量达20604个。中国建筑设计行业年度发展研究报告数据显示，全国建筑设计企业科技费用支出仅占营业收入的1.33%，低于全国勘查设计行业平均水平。“根据我们的观察，建筑设计市场规模在千亿左右，智能化升级具有很大的想象空间。”何宛余这样表示。

一边是设计效率急需提升，一边是相关智能产品市场空白。2016年，何宛余与合伙人成立小库科技，打造AI建筑师助手，把开发模式中关于设计和以设计为基础语言的所有环节连接起来，运用智能设计引擎助力设计调优、土地分析评估、造价预算等，提高行业生产力。

AI穷尽99%的可能性，建筑师负责选出最好的1%

据何宛余介绍，开发类建筑的评价维度相对明确，更偏重于经济、适用等设计要求，其对应的容积率、建筑密度等指标容易量化，因此AI可以快速学习。

以建筑设计前期的拿地方案、概念设计环节为例，以往一个建筑师需要根据基地条件和容积率等参数，列举出几十种不同的建筑排布方案，这要耗费大概3个工作日的时间，而现在通过小库科技的AI设计引擎，建筑师只需要输入相关参数，即可以利用机器算力枚举出海量可能的设计方案。“人做设计过程当中会有很多盲区，但机器没有，并且AI可以穷尽99%的可能性，建筑师需要做的是在99%中选出最好的1%。”

目前小库系统的数据来源主要有两种渠道：一种是地块信息、周边业态、建设数据等，主要来自于BAT等数据服务商、合作伙伴以及网络公开数据；另一种是项目设计方案相关数据，目前小库科技的人工智能设计云平台拥有数十万的建筑师用户，他们的日常使用可以产生大量的脱敏数据，建筑师修改、评估方案的过程也是数据标注过程，会进一步加强机器学习的效果。

何宛余坦言，AI建筑设计引擎尚属市场空白。其产品推出后，早期的市场教育过程存在一定的困难，而如何让建筑师接受AI带来的改变，需要团队不断平衡用户动机与产品动机。目前，设计院、房企是小库科技的客户来源。针对设计院，小库科技打造的⼈⼯智能设计云平台可以为建筑师提供智能规划（⼀站交互实现规划⽅案构思、⽣成、编辑、输出）、智能单体（按需⽣成楼户型多⽅案）、智能审图（AI快速完成规划的规范、⽇照、指标审查，施⼯图强条审查）等服务，提升其工作效率。而对于房企，小库科技提供从拿地方案、概念设计、评估优化、项目管理等全流程的项目智能托管服务。“To B产品的商业化相对慢一些，但只要精准把握用户需求，做出有价值的产品，用户还是愿意买单的。”

对于未来的发展规划，何宛余表示，小库科技会专注于开发类建筑设计效能的提升，利用AI技术辅助设计全流程，从前期的拿地方案、概念设计向操作更复杂的方案深化、施工图设计延伸，实现产品的标准化和规模化复制。此外，小库科技还希望在整个建筑产业链效能的提升方面发挥更多作用，比如将智能设计和建筑装配式“智造”结合、进一步指导项目落地管理等。

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每日经济新闻